Как вывести консоль поиска на новый уровень с Google Data Studio

Было очень приятно наблюдать за тем, как быстро менялась консоль поиска Google с момента запуска новой версии.

Я собираюсь показать вам, как извлечь максимум пользы из данных консоли поиска, используя их в сочетании с Google Data Studio.

Создавая собственные панели консоли поиска, вы сможете:

• Сэкономить время, избавив вас от органических проблем;
• Избавиться от скучных отчетов и поделиться убедительными визуализациями;

Я хочу начать с нескольких вариантов, доступных для загрузки данных консоли поиска в Data Studio.

Подпишись на наш Телеграм и читай все статьи и новости первым

Native Connector

Наиболее очевидный способ получить данные консоли поиска в Data Studio — использовать собственный соединитель для создания источника данных.

Использование этого соединителя — это быстрый и простой способ получить представление о производительности консоли поиска в Data Studio.

Проблема заключается в том, что он ограничивается только данными о производительности и имеет ограниченное количество измерений, с помощью которых можно анализировать этот источник данных.

Какие панели вы можете построить в Data Studio?

Располагая потоком данных консоли поиска в Data Studio, вы можете приступить к забавным вещам: созданию симпатичных диаграмм и графиков.

Я использую две основные инструментальные панели, которые служат различным целям и сообщают разные аспекты данных консоли поиска.

1. Панель инструментов трендов высшего уровня

Панель мониторинга органических трендов верхнего уровня обеспечивает общий обзор эффективности работы с органическими продуктами.

Помимо помощи SEO-специалистам и специалистам по цифровому маркетингу, этим также можно поделиться с руководством, клиентами и другими заинтересованными сторонами, которые имеют ограниченное понимание  поиска, но заинтересованы в его эффективности.

Давайте посмотрим, из чего состоит эта панель.

Тенденции

Информационная панель запускается с помощью сравнительной таблицы показателей сравнения год от года, чтобы показать, как работает сайт в целом по показам, кликам и CTR, по сравнению с предыдущим годом.

Кроме того, ежемесячные показы, клики и CTR изменяются ежемесячно, чтобы четко показать общее направление органической эффективности.

В случае сайта DeepCrawl мы наблюдаем сильный и последовательный рост в плане количества показов и кликов. И наоборот, CTR снизился за этот период, что требует дальнейшего расследования.

Основное преимущество этих графиков состоит в том, что они устраняют шумы ежедневных трендов, которые вы заблокировали в самой консоли поиска, и вместо этого вы можете визуализировать эту информацию как можно более четко.

Фирменные и небрендированные тренды

Я также включил два раздела, использующих формат, аналогичный приведенному выше, чтобы повысить производительность для фирменных и немаркированных запросов.

Разделение данных о производительности таким способом возможно в качестве измерения в Supermetrics, но если вы используете соединитель Data Studio, вы можете создать фильтр, в котором запрос включает / не включает название вашего бренда и его различные варианты.

Эффективность поиска не под брендом больше свидетельствует об эффективности работы SEO, тогда как поиск под брендом может больше говорить об общих маркетинговых усилиях сайта и об их успехе в увеличении узнаваемости бренда.

Распределение каталогов

Еще один способ разбить данные об эффективности на верхнем уровне — разделить клики и показы по разделам сайта и отслеживать их ежемесячно.

Эти данные могут быть легко извлечены с использованием измерений уровня каталога, предоставленных по умолчанию в Supermetrics.

Когда он будет настроен, он покажет вам, как различные разделы сайта влияют на общую органическую производительность, и как она изменилась с течением времени.

Длинный хвост против короткого хвоста

Используя стиль, аналогичный графику с разбивкой по каталогам, вы можете использовать длину запроса в качестве измерения, чтобы получить представление о производительности длинного и короткого хвоста.

Это также может объединять различные длины запросов для группировки коротких, средних и длинных запросов.

Кроме того, я использовал устройство и географические измерения для сопоставления производительности настольных компьютеров и мобильных устройств и производительности на уровне страны, аналогично приведенному выше.

2. Панель инструментов Insights

Вторая панель мониторинга имеет более детальное представление, ежемесячно просматривая данные производительности консоли поиска.

Панель инструментов Monthly Insights полезна для  регулярных проверок, чтобы быстро обнаруживать изменения и оценивать производительность.

Ежемесячные Тенденции

На этой панели представлены две сравнительные карты с сопоставлениями показов, кликов и CTR по месяцам и годам.

Ниже показателей представлены три графика, на которых ежедневно появляются данные о производительности для выявления колебаний.

Тенденции устройства, географического расположения и типа поиска

Ниже общих показателей находится серия графиков, настроенных для обнаружения изменений в различных типах органического трафика.

Показы, клики и рейтинг кликов отображаются горизонтально, а устройства, страны и типы поиска — вертикально.

Это полезно для обозначения источника колебаний в органическом трафике и формирования основы для дальнейших исследований.

Крупнейшие победители и проигравшие

Я построил еще несколько предварительно заполненных таблиц, которые показывают самые большие изменения по сравнению с предыдущим месяцем.

Самыми крупными победителями стали запросы, в которых наблюдалось наибольшее увеличение кликов, показов, CTR и средней позиции, а самыми проигравшими — те, в которых произошло наибольшее снижение.

Стоит добавить фильтр, чтобы установить минимальное количество показов или кликов, чтобы вы видели изменения для запросов, для которых вам важнее ранжирование.

Заключение

Когда у вас есть эти инструментальные панели и автоматизированные процессы, тяжелая работа завершена, и вы можете воспользоваться преимуществами с точки зрения экономии времени в долгосрочной перспективе.

Мы надеемся, что эта статья  была полезна для демонстрации того, как вы можете настроить простые, но эффективные панели поиска.

Рекомендуем: Смешивание данных: что вы можете (и не можете) делать в Google Data Studio