Выберите тип материала
Фильтры
- Все категории
- Статьи
- Видео
- Подкасты
- CPA-сети
- Рекламные сети
- Сервисы
- Мероприятия
1671
CPA-статей
2 418
Отзывов
4 405
Пользователей
Gambling
Кейсы
Антидетект
Браузеры
обучение
арбитражу
Беттинг
партнерки
Описание The MarTech Summit: Hong Kong
-
Дата
13 октября 2022 - 13 октября 2022
Когда вы думаете о мероприятиях, наполненных удобством и профессионализмом, Гонконг попадет в список самым первым. Вот почему мы направляемся в Гонконг. Город с инфраструктурой мирового класса и ведущими компаниями. Наслаждайтесь 2 днями обучения и удобством специализированных встреч во время и после саммита. Приготовьтесь изучать все последние тенденции MarTech в модной гавани.
Хотя у нас есть 4 общие темы, повестка дня каждого саммита полностью отличается друг от друга, как по сессиям, так и по спикерам. Вы можете ожидать, что повестка дня будет охватывать нижеприведенную повестку дня.
Основные темы саммита:
- Маркетинг на основе данных
- Стратегия электронной коммерции на основе данных;
- Оптимизация данных о клиентах;
- Контекстуализация данных;
- Измерение рентабельности инвестиций в маркетинг;
- Маркетинг на основе учетных записей;
- CDP в мире без файлов cookie;
- Совершенство SEO;
- Предотвращение потери данных;
- Клиентский опыт и взаимодействие
- Чат-боты и взаимодействие с искусственным интеллектом;
- Стратегия, ориентированная на клиента;
- Лояльность и удержание;
- Многоканальный маркетинг;
- Цифровой опыт;
- Цифровое повествование;
- O2O Marketing Innovation;
- Исследование личности;
- Новые маркетинговые технологии
- Опыт работы с местоположением;
- Инструменты влиятельного маркетинга;
- Автоматизация маркетинга;
- AR / VR;
- Программные СМИ;
- Влияние 5G, AI и IoT;
- Использование революционных технологий;
- Использование разнотипного контента;
- Цифровая трансформация
- Роль лидеров маркетинга;
- Новые партнерства;
- Цифровое рабочее место и кибербезопасность;
- Машинное обучение и искусственный интеллект в маркетинге;
- Устойчивость цифровых технологий;
- GDRP меняет маркетинг;
- Влияние интеллектуального анализа данных / картографирования;
- Возможности API-интерфейсов.
- Вход
- Регистрация