Google объявил о выпуске второго обновления для защиты от спама
Google SearchLiaison объявил, что вторая часть обновления Google против спама развернута на полную мощность. Подобно первому спам-обновлению, это обновление завершилось в тот же день, в который о нем было объявлено.
Подпишись на наш Телеграм и читай все статьи и новости первым!
Борьба со спамом и ИИ
Google SearchLiaison объявил об обновлении в апреле 2021 года. Тогда было заявлено, что Google использует искусственный интеллект для борьбы со спамом, и делает это с 2020 года.
Вот что было заявлено:
«Объединив наши глубокие знания о спаме с ИИ, в прошлом году мы смогли создать наш собственный ИИ для борьбы со спамом, который невероятно эффективен для выявления как известных, так и новых тенденций в области спама.Например, мы сократили количество сайтов с автоматически сгенерированным контентом более чем на 80% по сравнению с тем, что было пару лет назад».
Среди типов спама, рассматриваемых в этом объявлении, рассматривается спам, созданный взломанными веб-сайтами.
Google заявил, что это проблема, которую они не смогут решить сами, и призвал издателей принять меры по обновлению программного обеспечения их сайтов, чтобы предотвратить случаи взлома.
Google сослался на свое руководство для веб-мастеров, в котором перечислены следующие типы спама, которых издателям следует избегать.
Спам, с которым нельзя связываться
Это неполный список спама, который касается Google:
- Автоматически созданный контент
- Схемы обмена ссылками
- Неоригинальный контент
- Маскировка
- Скрытый текст или ссылки
- Дорвеи
- Очищенный контент
- Злоупотребление структурированными данными
Обмен ссылками
Схемы обмена ссылками - очень популярная форма манипулирования результатами поиска Google. Существует огромный бизнес в сфере обмена ссылками.
Уловка с информационным сайтом
Это схема размещения ссылок, разработанная для того, чтобы представить коммерческий сайт как некоммерческий, якобы предоставляющий информацию, относящуюся к интересующей теме.
Линкбилдер размещает междоменные ссылки на страницах, давая сигнал Google, чтобы он перенаправлял все ссылки на коммерческий сайт.
Все ссылки, которые были даны на поддельный некоммерческий сайт, теперь будут вести на коммерческий сайт.
Схема неработающих ссылок на PDF
Принцип работы заключается в том, что сначала создатели ссылок идентифицируют популярные официальные (государственные, и т. д.) или некоммерческие PDF-файлы, которые были перемещены на другой URL-адрес.
Затем линкбилдер создает поддельный некоммерческий веб-сайт в домене org и представит его как новое место для информации, ранее размещенной на государственной или некоммерческой веб-странице.
Затем они связываются со всеми веб-сайтами, которые ссылаются на старый URL (который теперь является неработающей ссылкой), и просят их обновить ссылку на «новое место» этих документов и информации.
Как только сайты начинают ссылаться на новые URL-адреса на фальшивом сайте, они перенаправляют всех посетителей на сайт клиента.
Нишевое редактирование
Некоторые создатели ссылок делают то, что называется редактированием ниши, где они добавляют ссылку на существующую веб-страницу.
Но нишевые правки заработали плохую репутацию в 2019 году, потому что некоторые ссылки были связаны со взломанными сайтами.
Несколько лет назад в 2019 году Buzzfeed сообщил о схеме размещения ссылок, включающей ссылки «нишевого редактирования», когда российские хакеры продавали ссылки с сайтов, которые они взломали.
Оказалось, что веб-страницы, редактируемые для добавления ссылки, на самом деле были взломанными сайтами, которые использовались для продажи ссылок.
Контент-спамеры используют инструменты искусственного интеллекта для перезаписи популярного контента.
Существует много схем размещения ссылок. Неудивительно, что Google обратился к сложному искусственному интеллекту, чтобы попытаться победить негодяев.
Зачем нужны два спам-обновления Google?
Google не уточнил, почему появились два спам-обновления, и не предоставил никакой дополнительной информации, кроме того, что эти два обновления, выпущенные с интервалом в одну неделю, связаны между собой.
