Кейс: сливаем на антивирус в Бразилию с Пушей

Партнерка: Yepads.com
Оффер: [WAP — Android] dfndr security: antivirus, anti-hacking & cleaner *Push* (CPI)
Трафик: Push Notifications от propellerads.com
Период слива: 20.11.2019 – 31.12.2019
ГЕО: Бразилия
Потрачено: 1220$
Доход: 1874$
Прибыль: 654$
ROI: 54%
Привет, друзья! Многие новички боятся запускать первую кампанию из-за угрозы потери денег. Но если к делу подойти с умом, можно даже из первой кампании извлечь солидную прибыль, что доказывает сегодняшний кейс.
Для настройки первой кампании в качестве источника трафика были выбраны Push-уведомления, как наиболее понятный формат рекламы.
С поиском подходящего оффера помог кейс от одной из арбитражных команд, в нем рассказывалось о партнерке Yepads.com. Чтобы получить к ней доступ, нужно рассказать о своем опыте в арбитраже трафика. Но пускают в нее и новичков. Минимальная сумма для вывода составляет 500 долларов США, бояться столь высокого порога не стоит, как оказалось, налить на такую сумму вполне по силам даже новичку.
Подпишись на наш Телеграм и читай все статьи и новости первым
В партнерке нашелся подходящий оффер «Антивирус Ускоритель». За установку платили 0,40$. Среди разрешенных ГЕО имелась Бразилия, которая известна большим количеством трафика и низкой его ценой.
Так выглядит выбранный оффер в Google Play:

Кстати, когда было получено около сотни конверсий, партнерка подняла ставку до 0,50$.
Прелендинг с самого начала показал себя хорошо:

Креативов тестировалось большое количество, таким образом находились наилучшие:

Самый «ситиаристый» крео:

Текст: «Внимание! Ваш телефон может находиться под угрозой!»
На начальном этапе была настроена кампания на высокоактивных пользователей с оплатой за клики. Так удается быстро протестировать креативы. Умная система рекламной сети сама направляет наибольшее количество трафика на креативы с наибольшим CTR. Ставку указали чуть ниже от рекомендованной. На таких настройках количество трафика было вполне удовлетворительным.
Таргетинг: мобайл, Андроид, Хром:

Спустя пару дней в одной из кампаний с минимальным бидом выявилась зона с большим количеством трафика:

В главной кампании подключили автоматическую оптимизацию, самостоятельно выключающую зоны, в которых CPA был выше 0,40$.
Но полностью на алгоритм вся ответственность не перекладывалась. Через трекер отслеживались зоны, не дающие конверсий, и отключались вручную.
В ходе слива велись эксперименты со ставками. Лучшие результаты были при ставках 0,007 – 0,008$. Ближе к завершению слива был выставлен минимальный бид.

Две кампании попробовали отливать по модели оплаты за тысячу показов, но из-за низкого CTR стоимость клика получилась неприемлемой.
Через пару недель оттестированную кампанию решили запустить на пользователей со средней активностью на минимальном биде. Но эта аудитория давала либо ноль, либо небольшой минус и в итоге не оправдала ожиданий.

Спустя три недели сформировался список плюсовых зон с большим количеством конверсий. Из них был составлен Вайт-лист и с ним создана еще одна кампания. Таргетинги были аналогичны старым кампаниям. Добавили лишь расписание с отключением рассылки в ночное время.
Эта кампания отливалась до момента отключения оффера. Ближе к завершению из таргетинга исключили Android 6.0, эта ОС стала отливаться в минус.

Была попытка зацепить низкоактивных пользователей, но закончилась провалом. Интереса к офферу такие юзеры не проявляли.

На завершающем этапе получилось достичь успеха в модели оплаты за показы. Кампании отливались одновременно.

31 декабря оффер отключили от партнерки, хотя он мог бы приносить прибыль и дальше.
Скриншот статистики из партнерки:

Часть трафика была из другого источника, поэтому имеется погрешность между количеством конверсий и прибылью.
Выводы:
- чтобы на небольших бюджетах иметь возможность оптимизировать кампании, стоит ориентироваться на ГЕО, в которых есть много дешевого трафика;
- не стоит бояться офферов с небольшими выплатами, они тоже могут приносить профит;
- нужно тестировать все: модели оплаты, пользователей с разной активностью, ставки, только так удастся найти оптимальный баланс.
Рекомендуем: Кейс: сливаем на крипто-оффер с пушей на Латвию