Кейс: 15,000$ на пуш-трафике в Индонезии
Всем привет! На связи CPA Mafia, и сегодня мы хотим познакомить вас с Джорджем — арбитражником, который получил +15,000$ на гемблинге с ГЕО Индонезия. Джордж поделился скринами своих трекеров, а еще рассказал, как выбрать вертикаль, протестировать оффер и оптимизировать кампанию для получения максимальной прибыли. Хотите тоже 15к? Тогда читайте дальше.
Выбираем ГЕО
Итак, самое важное: почему именно Индонезия? Все просто: в этой стране казино очень популярно. Причем физические варианты запрещены, а вот онлайн-казино просто процветают. Соответственно, ниша невероятно прибыльная. Джордж ведет сразу несколько кампаний, тестирует разные офферы и связки в вертикали гемблы, так что это не единственный его крутой кейс. Мы тут расскажем только про один месяц пролива, но даже эта информация впечатляет. Так что если еще не лили на Индонезию — обязательно попробуйте.
Как работал Джордж?
- ГЕО: Индонезия;
- Трафик: Web Push;
- Оффер: BC.Game Casino;
- Пролив: с 31 мая по 30 июня 2024 г.;
- Всего потрачено на пролив: 10,529$;
- Всего заработано за период: 26,275$;
- Чистая прибыль от пролива за период: 15,745$.
То есть ROI всего составляет 150%. Неплохо для одного месяца.
Как найти оффер?
Хотя Индонезия сама по себе прибыльное ГЕО, все-таки от выбора оффера зависит очень много. Это один из наиболее трудных моментов: тут нужны и практический опыт, и чутье. Наш веб уже работал с Азией и знал, что казино хорошо конвертит в Индии, Таиланде, на Филиппинах и, само собой, в Индонезии. Представитель партнерки посоветовал Джорджу мультигео, а в рекламной сети порекомендовали лить на Азию. Джордж решил запустить сразу несколько рекламных кампаний и какое-то время протестировать трафик и офферы.
Через неделю по итогам предварительного тестирования лучше всего показала себя Индонезия, которую и выбрал Джордж.
Что веб советует учитывать при выборе оффера?
- Выберите подходящее ГЕО. Учитывайте советы менеджеров ПП и рекламной сети, ну и свой опыт, разумеется, если он есть.
- Изучите партнерку и анализируйте офферы. Тут много нюансов — например, по RevShare в краткосрочной перспективе работать сложнее. Так что Джордж выбрал вариант с выплатой по Baseline. Кстати, невысокий бейслайн выгоднее, так как легче получить по нему конверсию. В этом кейсе бейслайн составлял 3$.
- Тестируйте все: и сам оффер, и трафик. Джордж отслеживал статистику и сразу убирал офферы, которые за два-три дня не дали никаких результатов.
После такого тестирования осталось три надежных оффера, на которые Джордж льет даже сейчас. Какие условия?
- Выплата для ГЕО Индонезия: 25$.
- Тестирование: 30 FTD — 40 FTD.
- Выплаты: Bassline .
- Запрещается: incent traffic, мислид, указание минимального первого депозита, изображение узнаваемых личностей на креативах.
- KPI: нужно, чтобы после отлива теста привлеченный пользователь играл в онлайн-казино и далее и внес еще хотя бы один депозит.
Выполнить условие по KPI оказалось особенно сложно. По трекеру Джордж видел, что пользователи регистрировались, вносили первый депозит, но затем основная масса игроков исчезала и кабинеты больше не пополнялись. Довольно много игроков заходили в онлайн-казино только один раз и далее не играли. Однако выплата на оффере была достаточно высокая, так что даже при таком количестве конверсий Джордж смог перекрыть расходы и выйти в плюс.
Настройки и оптимизация рекламной кампании
При работе Джордж ориентировался на залив с PUSH-трафика. На этом формате он остановился частично благодаря подсказке менеджера, частично же ориентировался на свой опыт с офферами на гемблу (здесь ставки в целом очень заходят с INPAGE и PUSH).
Кроме этого, менеджер порекомендовал попробовать PUSH на мейнстрим- и adult-источники, так что наш веб запустил ряд тестовых кампаний. Чтобы лить и анализировать результаты было удобнее, он разделил рекламные кампании по источникам и новизне подписок.
Как определялась максимальная ставка за клик? Джордж изначально оставил бид на рекомендованном уровне, чуть позже скорректировал условия и выбрал автоаджаст цены. Уже через два дня пролива он увидел, что готов выкупать еще больше трафика по таргетам и обратился с этим запросом к менеджеру. Менеджер, в свою очередь, изучил рынок и установил Bid на выкуп ~90% по таргетам — так веб получил себе основную массу трафика.
Подписки на PUSH тоже следовало упорядочить. Наш веб разделил все активные рекламные кампании по периоду подписки привлеченных игроков. Первая группа включала подписки до семи дней, вторая — одну-две недели, в третью группу входили все дни. Кампании ощутимо отличались по цене, наиболее дорогими были недавние подписки. В итоге после теста Джордж оставил две группы — с подписками одну и две недели.
Качество трафика для mainstream-категории веб оставил на показателе «All». Это важный параметр, поскольку планировалось много лить на рабочую связку. Для адалта можно было выставить показатель «High quality».Кстати, еще один интересный момент. После успешного отлива теста менеджер предложил Джорджу подключить вайтлист источников для кампаний. Если вы успешно льете на офферы, обязательно спросите у вашего менеджера о дополнительных бонусах — это упростит работу и повысит ваш профит.
Креативы
Всего для кампании Джордж создал порядка пятнадцати креативов. С основной работой справились нейросети, вебу оставалось только поправить ошибки искусственного интеллекта (преимущественно проблемы были с рисованием конечностей) и добавить текст.
Кстати, на индонезийском языке Джордж не говорит, но это помехой не стало. Используя GPT-чат, он сгенерировал слоганы для баннеров по-индонезийски — это повысило доверие ЦА. Дополнительно искусственный интеллект сгенерировал крутой промпт для запроса в Midjourney. Посмотрите, как выглядел результат.
Для адалт-кампаний Джордж создал несколько более откровенных промо-материалов.
После подготовки креативов веб поставил смарт-ротацию и быстро протестировал их, отключив промо-материалы с низким CR и CTR. Джордж рекомендует для предварительных тестов загружать не меньше семи креативов — это позволит выбрать лучший и повысить конверсию в дальнейшем.
Что в итоге?
Уже после первой недели работы Джордж увидел крутые результаты. Постепенно количество конверсий росло, и чем лучше Джордж оптимизировал свою кампанию, добавляя новые источники, тем выше был доход. Посмотрите на результаты залива.
Уже ближе к концу первой недели Джордж собрал минимальную сумму для вывода. Дальше можно было масштабироваться на выбранный оффер.
После оптимизации кампании вырос CTR, возросло количество конверсий за день. Дополнительно Джордж тестировал и другие ГЕО, ориентируясь на те настройки, о которых мы сейчас говорили. Довольно скоро эти рекламные кампании тоже начали приносить доход.
Результаты спустя месяц работы
Профит 15,745$ и ROI почти 150% — это итоги работы всего за один месяц. Просто посмотрите на статистику трекера.
Этот кейс показывает, как важно проводить исследования перед запуском кампании, использовать новые методики для создания креативов, не боятся незнакомых вещей и слушать рекомендации менеджеров, опираясь на свой опыт. Надеемся, вы тоже найдете свою лучшую рабочую связку и повторите успех Джорджа.