Big Data и арбитраж нутры: как использовать большие данные, с чего начать

Чтобы запускать эффективные рекламные кампании и добиваться максимальной прибыли, арбитражники используют инновационные технологии и вспомогательные сервисы. Одна из таких технологий — Big Data. Дословный перевод с английского: «большие данные». Будем использовать оба названия. 

Арбитражники активно используют Big Data. Она помогает добыть ценную информацию, которая необходима, чтобы запускать и настраивать эффективные рекламные кампании. 

Расскажем подробно о Big Data и разберем, как эту технологию использовать для получения максимального профита в арбитраже при заливе на нутру. Выясним, в чем суть технологии, какую пользу приносит вебмастерам и как ее использовать в арбитраже. 

Подробнее о Big Data

Термин Big Data обозначает обработку колоссальных объемов данных. Человек или обычный ПК не смогу обработать такие объемы. Данные слишком массивные, поэтому традиционные методы обработки для них не подходят. 

Огромные объемы данных обрабатывают с помощью специальной технологии и с использованием мощного программного обеспечения. 

Вот несколько признаков больших данных: 

• Объем от 150 ГБ в сутки;
• Большие данные обрабатываются на высоких скоростях. Они меняются каждую секунду;
• Big Data включают в себя разнообразные файлы: фото, видео, тексты;
• Большие данные достоверны. Их берут только из проверенных источников: баз данных, социальных сетей, сайтов. 

Обрабатывать 150 ГБ в сутки невозможно в ручном режиме. Тем более, объемы информации не стоят на месте — они растут каждую секунду. Именно поэтому для обработки огромного количества информации нужна технология Big Data. 

Big Data получает 3 вида данных:

• Машинные данные — их автоматически генерируют компьютеры, серверы и сети, приложения и другие устройства. Человек в этом процессе не участвует. К этой категории относятся спутники, голосовые помощники, системы умного дома;
• Социальные — это информация о поведении пользователей в интернете, которая поступает из социальных сетей, сайтов, мобильных приложений. К социальным данным относятся: история посещений, новости, реакции юзеров на сообщения, фотографии, опубликованные в соцсетях;
• Транзакционные — это данные о финансовых операциях, заказах, покупках, переводах. К транзакцмонным данным относятся переводы между пользователями. 

Чем технология Big Data полезна для арбитражников?

Главная ценность, которую дает Big Data арбитражнику — возможность получить важные инсайты по целевой аудитории. Big Data помогает арбитражникам детально изучить ЦА: определить ее потребности, интересы, боли, привычки. Кроме того, можно выявить самые животрепещущие темы целевой аудитории и темы, которые интересуют ее меньше всего. Это чрезвычайно важно для запуска успешных рекламных кампаний. 

Big Data также помогает найти офферы, которые больше всего цепляют целевую аудиторию и выявить типичное поведение пользователей, когда они заходят на лендинг. 

Big Data — лучший друг арбитражника. Технология не только позволяет увидеть «полную картину» по аудитории и найти самые эффективные подходы, но и быстрее тестировать связки. 

Как в арбитраже нутры используют Big Data 

Рассказываем поэтапно, как Big Data и специальные сервисы используют в арбитраже нутры для повышения эффективности рекламных кампаний: 

• Сбор данных. Это первый и самый важный этап. Сначала информация попадает в сервисы аналитики, парсеры, трекеры. Затем технология Big Data собирает данные по разным параметрам, анализирует показы, клики и поведение юзеров;
• Структурирование информации. Теперь собранные данные нужно распределить. Например, клики ботов определить в один раздел, а реальных пользователей — в другой. Структурировать информацию помогают сервисы фильтрации. Один из популярных — BigQuery;
• Анализ данных. Чтобы найти лучшие креативы и выбрать самое выгодное время для запуска рекламы, нужно проанализировать данные. В этом помогут трекеры с функциями аналитики. Например, Binom или Keitaro. Полученные результаты дадут понимание, как оптимизировать рекламную кампанию, чтобы достичь максимального профита;
• Прогноз. Технология больших данных может помочь спрогнозировать будущее — определить закономерности и возможные события. К примеру, можно дать прогноз, сколько конверсий стоит ожидать от определенных действий. Сделать это помогают сервисы искусственно интеллекта, один из них — Hootsuite Insights. Он берет данные из трекеров, анализирует их, определяет закономерности и выдает результат. 

Во многие источники трафика встроена технология Big Data. С помощью больших данных рекламные сети показывают рекламу нужной целевой аудитории и изменяют стратегию ставок. 

Big Data вместе с анализом на базе искусственного интеллекта создают персонализированные креативы, адаптированные специально под конкретного пользователя. Это возможно за счет того, что Big Data собирает всю возможную информацию о поведении юзера в интернете, знает его интересы и потребности.

Кроме того, Big Data отслеживает весь путь клиента и определят даже неочевидные источники конверсий. Арбитражник может не догадываться, как и почему пользователи кликают на рекламу или не кликают. Технология больших данных определяет то, что можно далеко не сразу заметить. 

В качестве примера: арбитражник запустил рекламу в социальной сети и рекламной сети. Понаблюдав за результатами, вебмастер решил оставить только соцсеть, так как лиды поступали только оттуда. 

Исход получился неожиданным: переходы и конверсии упали во много раз, хотя вебмастер оставил источник трафика, откуда шли лиды.

Разгадка в том, что арбитражник не увидел «подводные течения». На самом деле, запустить рекламу в двух разных источниках было лучшим решением. Сначала пользователи видели рекламу в рекламной сети, но не переходили по ней. Потом, увидев ее повторно, но уже в социальной сети — решили перейти, так как видели уже рекламу ранее.

Подведем итоги 

Big Data — полезная функция для арбитражников, которые льют трафик на нутру. Эта технология позволяет обрабатывать большие объемы информации, структурировать ее и анализировать. Полученные данные помогают настраивать и запускать прибыльные рекламные кампании. А для того чтобы добиться максимальной эффективности, используйте сервисы для анализа и структурирования данных, а также прогнозирования.